Stadsplanering

Det kan till exempel handla om att bilda sig en bättre, faktaunderbyggd uppfattning av hur människor och fordon rör sig i en stad. Det kan också handla om miljöaspekter som luftföroreningar, buller med mera. Denna information kan i sin tur ligga till grund för beslut om strategisk utveckling av infrastruktur i staden. Genom att i större utsträckning basera stadsplanering och utvecklingen av infrastruktur även på databaserade insikter i form av insamlade IoT-data kan sannolikt stora besparingar göras.

Flera städer runt om i världen använder också digitala tvillingar för sin stadsplanering. Det kan röra sig om digitala tvillingar för enskilda områden eller hela kommuner. En vanlig tillämpning är att i en 3D-miljö visa hur ny bebyggelse kommer att upplevas ur olika perspektiv. Samtidigt kan digitala tvillingar göras mycket mer levande med hjälp av IoT och realtidsdata.

Man kan också använda de digitala tvillingarna för olika typer av simuleringar. Man kan t.ex. simulera hur byggnader och stadsdelar påverkas av vind och väder. Man kan simulera hur förändringar i stadsmiljön kommer påverka trafik och framkomlighet. Med insamling av IoT-data och utnyttjande av digitala tvillingar kan vi förhoppningsvis fatta ännu bättre beslut kring hur vi kan bygga ut eller bygga om stadsdelar, vilket både skapar mer värde för invånarna, sparar resurser och hjälper till att undvika misstag i stadsplaneringen.

Några exempel på IoT-tillämpningar inom stadsplanering:

• Trafikövervakning
• Beläggningsgrad av offentliga utrymmen
• Styrning av ljuslyktor
• Vindhastighet
• Luftkvalitet
• Buller
• Energidistribution
• Tryckmätare
• Markförhållanden
• Lediga parkeringsplatser