Transport och logistik
Flera bolag runt om i världen ser en stor potential med IoT genom monitorering och styrning av de fordon som förflyttar varor och människor i samhället. Bussar, lastbilar, tåg och fartyg är exempel på transportfordon som kan spåras och övervakas med hjälp av IoT, vilket kan bidra till att man snabbt kan fånga upp ineffektivitet i transportsystemet och förseningar.
På detta sätt kan transportkedjorna optimeras ytterligare och olika transportproblem lösas snabbare. För fordon i kollektivtrafiken utvecklas runt om i världen hela ekosystem för att fånga upp olika data och parametrar som kan berätta hur fordonen presterar. Data som i sin tur kan användas för att förbättra kundupplevelsen, förarmiljöerna samt effektivisera verksamheten. När vi mäter kontinuerligt i realtid kan vi även få möjlighet att styra kollektivtrafiken ännu mer efter behoven och situationerna som de ser ut i realtid, dvs arbeta med trafiken agilt. Detta skulle till exempel kunna vara en vidare utveckling av så kallad anropsstyrd kollektivtrafik. Sannolikt vill man då kombinera insamlingen av IoT-data med synpunkter från resenärerna och förarna. Detta skulle i sin tur kunna innebära en ännu mer kundanpassad och samtidigt mer effektiv kollektivtrafik än idag.
Inom ramen för detta område finns även något som kallas för prediktivt underhåll, vilket innebär att man mäter status på olika komponenter i exempelvis tåg, bussar och anläggningar som rulltrappor och hissar. Med hjälp av denna metod får man tidiga indikationer på när något behöver servas eller bytas, oftast innan något har gått sönder. Detta gör att man dels undviker driftstörningar, dels får mycket lägre reparationskostnader och kan planera merparten av underhållet i förväg. Detta gör det även säkrare för de som använder anläggningarna eller framför och transporteras med fordonen. Det medför då naturligtvis även ökad trygghet och säkerhet för den omgivande trafiken.
Några exempel på IoT-tillämpningar som aktörer runt om i världen inom kollektivtrafiken kikar på är bland annat:
- GPS-spårning och fordons position i förhållande till tidtabell
- Digitala tvillingar för fordon
- Självkörande fordon
- Tillgänglighetsanpassad kollektivtrafik
- Inomhusnavigering
- VR-tillämpningar, för ökad tillgänglighet
- Samordning av anropsstyrd trafik och färdtjänst
- Prioritering av trafiksignaler
- Prediktivt fordonsunderhåll
- Prediktivt anläggningsunderhåll
- Energiövervakning i fordonsdepåer
- Mätning av tomgångskörning
- ”Beacons” i fordonen
- Lås-hantering
- Läckage
- Tryck
- Vibrationer
- Temperaturer
- Registreringsskylts-igenkänning
- Koll på antal passagerare samt påstigande och avstigande
- Körstils-mönster
- Bränsleförbrukning
Intresserad av mer inspiration?
Klicka här för att läsa mer om hur IoT kan användas i andra sektorer.